可靠的配资门户这群青年师生上演“虫口夺粮”

团队成员正在研讨智能系统。刘仁青/摄

“以前对付虫子，全靠大型机械全域喷药，庄稼上有些许农药残留，农药的用药成本也无形中变高。”近日，安徽肥西县严店镇的种植户张伟蹲在田埂上，指着眼前的麦苗回忆道。“现在不一样了，田里的‘铁疙瘩’能诱虫、能识虫，大学生们还教我们以虫治虫的法子，虫子少了，粮食多了！”

连日来，在这片占地1212亩的高标准农田里，安庆师范大学智慧农业团队的青年师生们，正用一场场充满巧思的“虫口夺粮”战，破解农业生产的痛点。他们将实验室搬到田间地头，把生物治虫智慧融入智能设备，让科学技术在田间地头真正落地见效。

“第一次下田，看到大型喷药机械驶过，整片农田都笼罩在农药雾气里，我当场愣住了。”回忆起初入农田调研的场景，安庆师范大学计算机科学与技术专业2025届毕业生、团队核心成员方圆感慨道。

彼时，她跟着团队来到安庆市一处大型农场调研，农场里满是轰鸣的喷药机械，不管虫情轻重、作物长势，一轮轮药剂均匀洒遍田间。她回忆，这样“大费周章”用药一定程度上造成资源浪费。

这并非个例。4年多来，该团队走访20多个省份的农田发现，病虫害防治是农户普遍面临的一大难题——凭经验目测虫情，往往错过最佳防治期。依赖大型机械盲目喷施农药，不仅用药量不可控、防治成本居高不下，还会污染土壤和作物，对生态环境造成损害。例如，在肥西县的这片农田，复垦后土壤肥力本就不足，过度用药更让土地“雪上加霜”，产量偏低、成本偏高的困境持续多年。

“农业科技的价值，终究要在田埂上体现。”智慧农业团队负责人、安庆师范大学计算机与信息学院教师查海涅牵头搭建“高校研发+企业工程化+基地示范化”协同创新链条，携手团队成员从“治虫”这个小切口入手，为农业精准化管理探索可行路径。

“这铁疙瘩能比老经验管用？”

一切创新的起点，都源于田埂上那些让人“头皮发麻”的虫子和农户们无奈又期盼的眼神。要治虫，得先“智慧识虫”。

对方圆而言，治虫的起点，正是一场从书本到标本再到田间活体的“进阶路”。最初，她靠网络资料和线下书籍里的图谱来辨识田间的害虫图，却遭遇图谱数量有限、信息不全等困境。后来，她买来害虫标本，通过全方位观察翅纹、触角、足部等细节，使得团队精心打造的作物虫害识别模型的识别度有了明显提升。

2025年，团队创新性融合了中国农业大学提供的全维度、结构化农业知识库，首创“多智能体协同”求解框架，让上述模型具备“专家会诊”的专业能力，能针对特定地块、特定作物精准提供定制化种植方案。

为了让模型持续精进，方圆等人需要弥补季节性害虫数据的缺失，不得不走进田间直面活体害虫，“一开始怕被咬，硬着头皮凑近看，慢慢摸清习性，后面习惯了就好了。”她说。

“虫情测报是前提，只有知道田里有什么虫、有多少虫，才能对症下药。”团队核心成员、计算机与信息学院教师姚照胜介绍，作物虫害识别模型，正是团队研发的智能虫情测报灯所用到的核心技术。

基于测报数据，团队会为农户配套推荐性诱捕器等绿色防治设备。巴掌大的诱捕器里，装着人工合成的性信息素，能针对不同害虫习性精准诱杀，不伤害益虫，辅助降低虫口密度，这一技术项目率先在安庆市大观区皖河农场试点。

最初，农户们满是质疑：“这铁疙瘩能比老经验管用？”“电费都够买几包农药，还得学，太麻烦！”

为了打消农户的顾虑，团队成员驻扎农场半个月，手把手教大家操作设备，每天记录测报数据与人工观测结果的对比。当亲眼看到设备能提前预警病虫害，农药使用成本明显减少，农户们的态度渐渐从质疑转为认可。

“以前农户靠经验喷药，现在打开手机就能看虫情报告，按需用诱捕器或者少量精准用药，省事又省钱。”皖河农场工作人员张津说。

为了进一步提升害虫识别准确率，方圆又带着“识虫进阶”的经验，多次实地考察皖河农场等地的智能虫情测报灯使用效果，针对识别效率不足、错检漏检等问题，与团队成员反复优化模型，模型的精准提升又让测报灯的虫情分析能力更强大。二者在实践应用中相辅相成、同步迭代升级。

这款集诱捕、识别、上传于一体的智能虫情测报灯，仅2024年一年就推广了280台（套），成为农户种地的“好帮手”。

人一天走不完的区域，点开界面就能一览无遗

近年来，在虫情测报技术的基础上，团队构建起“智能感知—多源监测—算法分析—智慧管理”的系统化技术框架。

治虫只是起点，团队的目标是让科技贯穿农业生产全流程，而农业遥感平台的研发则是团队科技兴农初心的真实写照。市面上的遥感系统操作复杂、学习成本高，农户难以上手，农技人员巡查大片农田也耗时费力。

“要做一套接地气、易操作的遥感系统，让农技部门、合作社、种植户都能用起来。”带着这个目标，团队开启攻坚之旅：为优化算法，服务器连夜满负荷运转；为简化界面，UI设计反复修改数十次；为校准数据，成员顶着烈日往返田间、测站与无人机测绘点。最终成型的遥感平台，能自动处理遥感影像，清晰呈现作物长势图层，大幅提升农业管理效率。“以前农技人员一天走不完的区域，现在点开界面就能一览无遗。”张津说。

“我们研发的土壤墒情监测仪、智慧水肥一体机等硬件，以及农业大数据管理平台等软件，都是为了让种地更省心、更高效。”姚照胜介绍，团队的技术已广泛应用于粮油、果蔬及特色农业生产，累计服务农田超5000万亩，减少农药用量约15%。

值得一提的是，在肥西县的高标准农田，该团队带来的精准施肥、智能灌溉、病虫害智能预警等全流程数字化管理，让化肥用量减少25%，节约用水35%以上，土壤有机质年均提升0.1%，病虫害防治效果突破95%。

这场田埂上的科技改良，也让青年师生们实现了自我成长。团队坚持“项目驱动、应用导向、双导师指导”的人才培养模式，将真实项目引入日常教学，让学生在农业数据采集、监测设备调试、模型训练与系统部署中锤炼真本领。“书本上的算法模型再完美，也抵不过田间的一次实际检验。”方圆坦言，最初通过课程宣传关注到智慧农业领域，实习时将企业实战技术融入毕业论文，才真切体会到理论与实践的差距。

如今，团队8名青年教师带领学生在全国各地田埂上奔波。正如安庆师范大学计算机与信息学院院长王远志所说：“智慧农业发展需要既懂技术又懂农业的复合型人才，我们要让更多青年师生在田野间锤炼真本领，在服务乡村振兴的广阔舞台上贡献科技力量。”

方鑫慧中青报·中青网记者王海涵王磊

编辑/倪家宁可靠的配资门户

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